Маркеры ранних постинсультных когнитивных нарушений

Цель исследования – выделение значимых показателей когнитивной дисфункции на основе дискриминантного анализа и оценка влияния особенностей течения, характера и локализации ишемического инсульта на когнитивный статус пациента.

Материалы и методы. Обследованы 290 пациентов с диагнозом «ишемический инсульт в каротидном бассейне». В зависимости от когнитивной дисфункции, оцениваемой по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (MoCA), пациенты разделены на 2 группы: 1-я группа – 240 пациентов с когнитивным снижением (≤25 баллов по MoCA), 2-я – 50 пациентов без него. С целью верификации маркеров оценивались анамнестические характеристики, когнитивно-функциональные показатели (по шкалам бартела, Рэнкина, Национального института здоровья, MoCA, опроснику IQCODE, дополнительным шкалам для оценки праксиса, семантической афазии, перцепции и исполнительной функции) и данные нейровизуализационного исследования. Для статистического анализа использовали алгоритмы машинного обучения, язык программирования Python, библиотеки Pandas и SciPy.

Результаты. Основные нейропсихологические индикаторы для пациентов с ранними постинсультными когнитивными нарушениями – это снижение в сферах восприятия, исполнительной функции, памяти и семантической обработки информации, а также аффективные нарушения и физическая астения. Релевантными показателями, выявленными при оценке результатов инструментального и клинического обследований, были тяжесть ишемического инсульта, левая лобная и правая теменная локализации очага ишемии, наличие атрофии коры головного мозга и гиперинтенсивности белого вещества.

Заключение. На основании многофакторного анализа клинических и параклинических параметров с использованием методов машинного обучения определены основные маркеры ранних постинсультных когнитивных нарушений, что позволит в дальнейшем оптимизировать выбор стратегий нейрокогнитивной реабилитации и персонифицировать подход к ведению пациента, перенесшего инсульт.

1. GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol 2021;20(10):795–820. DOI: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0

2. Клочихина О.А., Шпрах В.В., Стаховская Л.В. и др. Динамика показателей заболеваемости инсультом и смертности от него за восьмилетний период на территориях, вошедших в федеральную программу реорганизации помощи пациентам с инсультом. Acta biomedica scientifica 2021;6(1):75–80.

3. Barbay M., Diouf M., Roussel M. et al. Systematic review and meta-analysis of prevalence in post-stroke neurocognitive disorders in hospital-based studies. Dement Geriatr Cogn Disord 2018;46(5–6):322–34. DOI: 10.1159/000492920

4. Левин О.С., Боголепова А.Н. Постинсультные двигательные и когнитивные нарушения: клинические особенности и современные подходы к реабилитации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсаков. 2020;120(11):99–107. DOI: 10.17116/jnevro202012011199

5. Forrester G.S., Todd B.K. A comparative perspective on lateral biases and social behavior. Prog Brain Res 2018;238:377–403. DOI: 10.1016/bs.pbr.2018.06.014

6. Sidey-Gibbons J.A.M., Sidey-Gibbons C.J. Machine learning in medicine: a practical introduction. BMC Med Res Methodol 2019;19(1):64. DOI: 10.1186/s12874-019-0681-4

7. Roebuck-Spencer T.M., Glen T., Puente A.E. et al. Cognitive screening tests versus comprehensive neuropsychological test batteries: A National Academy of Neuropsychology Education Paper. Arch Clin Neuropsychol 2017;32(4):491–8. DOI: 10.1093/arclin/acx021

8. Lugtmeijer S., Lammers N.A., de Haan E.H.F. et al. Post-stroke working memory dysfunction: A meta-analysis and systematic review. Neuropsychol Rev 2021;31(1):202–19. DOI: 10.1007/s11065-020-09462-4

9. Skidmore E.R., Eskes G., Brodtmann A. Executive function poststroke: Concepts, recovery, and interventions. Stroke 2023;54(1):20–9. DOI: 10.1161/STROKEAHA.122.037946

10. Парфенов В.А. Сосудистые когнитивные нарушения и хроническая ишемия головного мозга (дисциркуляторная энцефалопатия). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2019;11(3S):61–7. DOI: 10.14412/2074-2711-2019-3S-61-67

11. Табеева Г.Р. Нейрокогнитивное старение и когнитивные расстройства. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2019;119(6):160–7. DOI: 10.17116/jnevro2019119061160

12. Meichtry J.R., Cazzoli D., Chaves S. et al. Pure optic ataxia and visual hemiagnosia — extending the dual visual hypothesis. J Neuropsychol 2018;12(2):271–90. DOI: 10.1111/jnp.12119

13. Тихомиров Г.В., Григорьева В.Н. Зрительная предметная агнозия сложных форм у больных с острым ишемическим инсультом. Практическая медицина 2019;17(7):107–10. DOI: 10.32000/2072-1757-2019-7-107-110

14. Васенина Е.Е., Левин О.С. Нарушение речи при нейродегенеративных заболеваниях как проявление дисфазии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2020;120(5):50–9. DOI: 10.17116/jnevro202012005150

15. Захаров В.В., Вахнина Н.В. Лечение когнитивных нарушений после инсульта. Медицинский Совет 2018;1:20–4. DOI: 10.21518/2079-701X-2018-1-20-24