The ClinicianThe ClinicianКлиницист1818-83382412-8775Publishing House ABV Press8010.17650/1818-8338-2011-4-21-25ORIGINAL INVESTIGATIONSОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕRATIONALE FOR PREVENTION OF CARDIO-CEREBRAL COMPLICATIONS IN THE METABOLIC SYNDROME BASED ON MATHEMATICAL FORECASTING TECHNIQUESОБОСНОВАНИЕ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПРОФИЛАКТИКЕ КАРДИОЦЕРЕБРАЛЬНЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ МЕТАБОЛИЧЕСКОМ СИНДРОМЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯChernavskiiS. V.ЧернавскийС. В.
Russian Federation
chernavskijsv@mail.ruFursovA. N.ФурсовА. Н.
Russian Federation
PotekhinN. P.ПотехинН. П.
Russian Federation
YakovlevV. N.ЯковлевВ. Н.
Russian Federation
Main Military Clinical Hospital named after N.N. Burdenko Ministry of Defense of Russian FederationФБУ Главный военный клинический госпиталь им. Н.Н. Бурденко МО РФ151020115421251607201416072014Copyright ©; 2011, Chernavskii S.V., Fursov A.N., Potekhin N.P., Yakovlev V.N.Copyright ©; 2011, Чернавский С.В., Фурсов А.Н., Потехин Н.П., Яковлев В.Н.2011Chernavskii S.V., Fursov A.N., Potekhin N.P., Yakovlev V.N.Чернавский С.В., Фурсов А.Н., Потехин Н.П., Яковлев В.Н.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://klinitsist.abvpress.ru/Klin/article/view/80

Objective — to study prevention of cardio-cerebral complications of metabolic syndrome on the basis of mathematical methods of forecasting.

Subjects and methods. A discriminant analysis of clinical and instrumental data of patients with MS.

Results of this study allow the early (prenosological) stages of the metabolic syndrome using the linear discriminant equations to predict thedevelopment of myocardial infarction up to 89.3 %, stroke — up to 87.8 %.

Conclusion. The diagnostic and treatment algorithms developed based on the stratification of cardiovascular risk index, allow us to give sound recommendations for targeted prevention of cardio-cerebral complications.

Цель исследования — обоснование мероприятий по профилактике кардиоцеребральных осложнений метаболического синдрома (МС) на основе методов математического прогнозирования.

Материалы и методы. Проведен дискриминантный анализ клинико-инструментальных данных больных с МС.

Результаты. Уже на ранних (донозологических) стадиях МС с помощью линейных дискриминантных уравнений можно прогнозировать развитие инфаркта миокарда с точностью до 89,3 %, мозгового инсульта — до 87,8 %.

Заключение. Лечебно-диагностические алгоритмы, разработанные на основании стратификационного показателя кардиоваскулярного риска, позволяют дать обоснованные рекомендации по целенаправленной профилактике кардиоцеребральных осложнений.

metabolic syndromediscriminant analysisthe forecast flow prevention activitiesметаболический синдромдискриминантный анализпрогноз теченияпрофилактические мероприятия1. Диагностика и лечение метаболического синдрома. Рекомендации ВНОК. М., 2009.Диагностика и лечение метаболического синдрома. Рекомендации ВНОК. М., 2009.2. Чазова И.Е., Мычка В.Б. Метаболический синдром. М.: Медиа Медика, 2004.Чазова И.Е., Мычка В.Б. Метаболический синдром. М.: Медиа Медика, 2004.3. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO Consultation on Obesity, Geneva, 3–5 June 1997. Geneva; World Health Organization; 1998. WHO document WHO/NUT/Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO Consultation on Obesity, Geneva, 3–5 June 1997. Geneva; World Health Organization; 1998. WHO document WHO/NUT/NCD/98.1. Available from: URL: http://whqlibdoc.who.int/hq/1998/WHO_NUT_NCD_98.1_(p1-158).pdf and URL: http://whqlibdoc.who.int/hq/1998/WHO_NUT_NCD_98.1_(p159-276).pdf4. Дедов И.И., Балаболкин М.И. Инсулиновая резистентность в патогенезе сахарного диабета типа 2 и медикаментозная возможность ее преодоления. Врач 2006;(11):8–13.Дедов И.И., Балаболкин М.И. Инсулиновая резистентность в патогенезе сахарного диабета типа 2 и медикаментозная возможность ее преодоления. Врач 2006;(11):8–13.5. Котовская Ю.В. Метаболический синдром: прогностическое значение и современные подходы к комплексной терапии. Сердце 2005;4(5):236–43.Котовская Ю.В. Метаболический синдром: прогностическое значение и современные подходы к комплексной терапии. Сердце 2005;4(5):236–43.6. Ройтберг Г.Е. Метаболический синдром. М.: МЕДпресс-информ, 2007.Ройтберг Г.Е. Метаболический синдром. М.: МЕДпресс-информ, 2007.7. Бутрова С.А. Метаболический синдром: патогенез, клиника, диагностика, подходы к лечению. Русский медицинский журнал 2001;9(2):56–60.Бутрова С.А. Метаболический синдром: патогенез, клиника, диагностика, подходы к лечению. Русский медицинский журнал 2001;9(2):56–60.8. Задионченко В.С., Адашева Т.В., Демичева О.Ю. Метаболический синдром: терапевтические возможности и перспективы. Consilium Medicum 2005; 7(9):3–10.Задионченко В.С., Адашева Т.В., Демичева О.Ю. Метаболический синдром: терапевтические возможности и перспективы. Consilium Medicum 2005; 7(9):3–10.9. Гельфанд И.М. Вопросы кибернетики: Задачи медицинской диагностики и прогнозирования с точки зрения математика. М., 1985.Гельфанд И.М. Вопросы кибернетики: Задачи медицинской диагностики и прогнозирования с точки зрения математика. М., 1985.10. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: основы доказательной медицины. Пер. с англ. М.: МедиаСфеpа, 1998.Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: основы доказательной медицины. Пер. с англ. М.: МедиаСфеpа, 1998.