Aim. To identify significant indicators of cognitive dysfunction based on discriminant analysis and to assess the influence of the course, nature and localization of ischemic stroke on the cognitive status of the patient.
Materials and methods. We examined 290 patients diagnosed with ischemic stroke in the carotid artery area. Depending on presence of cognitive dysfunction according to the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoSA) patients were divided into 2 groups: 240 patients with cognitive decline (≤25 point by MoCA) and 50 patients without it. In order to verify the markers, anamnestic characteristics were assessed, cognitive-functional indicators (according to the scales of the National Institutes of Health, MoCA, Bartel, Rankin, IQCODE questionnaire, additional scales to assess praxis, semantic aphasia, perception and executive function), data of neuroimaging studies. For statistical analysis machine learning algorithms and Python with its libraries (Pandas and SciPy) were implied.
Results. The main neuropsychological indicators for patients with early post-stroke cognitive impairment were decline in the areas of perception, executive function, memory and semantic information processing, affective disturbances and physical fatigue. Relevant indicators identified during estimation of the instrumental and clinical examination results were severity of IS, left frontal and right parietal localisations of ischemia focus, presence of cortical atrophy and leukoaraiosis.
Conclusion. Based on multi-factor analysis of clinical and paraclinical parameters using machine learning algorithms, the main markers of cognitive decline of early post-stroke impairments were identified. This will allow us to optimise the choice of neurocognitive rehabilitation strategies and to personalise the approach in the further management of the stroke patient.
Цель исследования – выделение значимых показателей когнитивной дисфункции на основе дискриминантного анализа и оценка влияния особенностей течения, характера и локализации ишемического инсульта на когнитивный статус пациента.
Материалы и методы. Обследованы 290 пациентов с диагнозом «ишемический инсульт в каротидном бассейне». В зависимости от когнитивной дисфункции, оцениваемой по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (MoCA), пациенты разделены на 2 группы: 1-я группа – 240 пациентов с когнитивным снижением (≤25 баллов по MoCA), 2-я – 50 пациентов без него. С целью верификации маркеров оценивались анамнестические характеристики, когнитивно-функциональные показатели (по шкалам бартела, Рэнкина, Национального института здоровья, MoCA, опроснику IQCODE, дополнительным шкалам для оценки праксиса, семантической афазии, перцепции и исполнительной функции) и данные нейровизуализационного исследования. Для статистического анализа использовали алгоритмы машинного обучения, язык программирования Python, библиотеки Pandas и SciPy.
Результаты. Основные нейропсихологические индикаторы для пациентов с ранними постинсультными когнитивными нарушениями – это снижение в сферах восприятия, исполнительной функции, памяти и семантической обработки информации, а также аффективные нарушения и физическая астения. Релевантными показателями, выявленными при оценке результатов инструментального и клинического обследований, были тяжесть ишемического инсульта, левая лобная и правая теменная локализации очага ишемии, наличие атрофии коры головного мозга и гиперинтенсивности белого вещества.
Заключение. На основании многофакторного анализа клинических и параклинических параметров с использованием методов машинного обучения определены основные маркеры ранних постинсультных когнитивных нарушений, что позволит в дальнейшем оптимизировать выбор стратегий нейрокогнитивной реабилитации и персонифицировать подход к ведению пациента, перенесшего инсульт.